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Faculdade de Letras e Ciências Sociais

Prof. Doutor José Eduardo Raisse Rafael

Docente e Investigador do Departamento de Geografia

Email: jose.rafael@uem.mz

Investigador na área de Tecnologia de Informação Geo-espacial aplicada, membro do Grupo de Trabalho Internacional de Análise de Sistemas Geo-espaciais aplicado a recursos hídricos (WARSA) na Universidade de Ciências Aplicadas de Cologne – Alemanha. Ao longo de 6 anos trabalhou como chefe do Laboratório Sistemas de Informação Geográfica (SIG) no Departamento de Geografia – UEM, onde introduziu a componente de análise de vulnerabilidade no âmbito do desenvolvimento de um Atlas para Gestão de Desastres (na perspetiva de um DSS – Sistema de Suporte à Tomada de Decisão) para instituições governamentais ligadas a gestão e partilha de dados espacias para gestão de eventos climáticos extremos. Suas publicações científicas incluem trabalhos sobre métodos para estimação de vulnerabilidade e o impacto relacionado ao clima em países em desenvolvimento e impacto de eventos climáticos extremos e suas implicações no desenvolvimento sustentável.
No âmbito de actividades de extensão e parceria institucional para assistência técnica da UEM ao INGD, conceptualizou e implementou a “Iniciativa de Pesquisa LiDAR e Criação de Dados Espaciais” nas bacias do Limpopo e do Zambeze para criação de um Sistema de Apoio à Decisão. Ainda neste âmbito, coordenou entre a UEM e MITADER a implementação do mapeamento e inventário nacional de cobertura de mangal e de stock de carbono.

Formação

2023
Doutoramento em Ciências Florestais – FEAF

2004
Mestrado em Ciências Ambientais orientado a Geo-informação pela Universidade de Pretória

1998
Licenciatura em Geografia pela Universidade Eduardo Mondlane (UEM)

Formação Complementar

2018
Desenvolvimento de ferramentas Geoespaciais para gestão do “Capital Natural” Stanford University, USA – Fase II

2017
Aplicação de dados LIDAR para modelação de impacto de cheias – LEICA Geosystem – Barcelona

2016
Desenvolvimento de ferramentas Geoespaciais para gestão do “Capital Natural” Stanford University, USA – Fase I

2012
Aplicação de Tecnologias de Informação Aplicada para Gestão de Recursos Hídricos – Universidade de Ciências Aplicadas de Cologne – Alemanha

2005
Estratégias Globais de gestão e Sustentabiliade da Terra – Universidade de Pretória

2003
Estratégias de adaptação a mudanças climáticas – CSIR

2004
Estratégias de gestão ambiental – Universidade de Pretória

2004
Teledetecção e Processamento digital de imagem de satélite – Universidade de Pretória

2004
Criação, Edição e Gestão de Base de Dados Espaciais – Universidade de Pretória

2002
Introdução ao SIG com ênfase a Análise de dados Espaciais– GIMS África do Sul

1998
Introdução à Teledetecção – Universidade de Aveiro – Portugal

1998
Curso avançado de SIG – Universidade de Aveiro – Portugal

1996
Análise de Modelação de terreno em Pacote ArcInfo – Centro de transferência de Tecnologia – MICOA, Maputo

Cargos e Actividades de Gestão Universitária

2002-2008
Chefe de Laboratório de Sistemas de Informação Geográfica – GeoLab, UEM

Docência

Desde 2023
Docente na UEM nas seguintes disciplinas do grau de mestrado:
Aplicação de SIG para Ecologia e Conservação

Desde 1998
Docente na UEM nas seguintes disciplinas do grau de Licenciatura: Teledetecção/sensoriamento remoto; Cartografia; Sistemas de Informação Geográfica; Planeamento de Uso de Terra; Planeamento Urbano;

Programas de disciplinas elaborados para o nível de Licenciatura: Teledetecção/sensoriamento remoto; Cartografia; Sistemas de Informação Geográfica; Geodesia.

Organização de Reuniões Científicas

Membro de comissão organizadora para seminário científico sobre “Aplicação do RADARSAT para mapeamento de variabilidade de humidade no solo ( Secas e Cheias) em Moçambique. Departamento de Geografia –UEM, CENACARTA, IUCN e CSA.

Participação em Eventos Científicos

Com comunicação/poster

2018
Desenvolvimento de ferramentas geoespaciais para gestão do “Capital Natural” Stanford University, USA – Fase II – Março 2018

Sem comunicação/pôster

2017
Aplicação de dados LIDAR para modelação de impacto de cheias – LEICA Geosystem – Barcelona, Setembro 2017

Como “invited speaker”, “guest speaker”

2016
Desenvolvimento de ferramentas geoespaciais para gestão do “Capital Natural” Stanford University, USA – Fase I – Março 2016

2022
Investigador do projecto “Mapping and Ecological Condition Assessment of the Mangrove Forests of the Zambezi Delta”. Departamento de Ciências Biológicas – UEM e WWF.

2021
Investigador do projecto “ Fluxos ambientais para melhorar a biodiversidade e alívio da pobreza no delta do Incomati, Moçambique (eflows-moz) – avaliação da dinâmica ecológica e espacial da cobertura florestal do mangal focus para sistemas estuarinos e insulares”. Faculdade de Engenharia – UEM e UNEP.

2020-2021
Investigador do projecto “Análise de impacto ciclónico na zona costeira de África Austral: Implicações para o Desenvolvimento Sustentável”. Departamento de Ciências Biológicas – UEM e WIOMSA.

2019-2020
Investigador do projecto “Mapeamento e inventário de florestas de mangal – Desenvolvimento de metodologias para medir as reservas de carbono da REDD”. Departamento de Ciências Biológicas – UEM e DINATEF.

2010-2014
Investigador do projecto “Desenvolvimento de metodologias para estimação de vulnerabilidade em países em desenvolvimento a eventos extremos relacionados ao clima nos próximos 50 anos”. Instituto Internacional de Ciências Aplicadas – Luxemburgo, Áustria.

2007-2009
Investigador do projecto “Aplicação do RADARSAT para mapeamento de variabilidade de humidade no solo (Secas e Cheias) na Bacia do Limpopo”. Departamento de Geografia –UEM, IUCN, CSA.

Capítulo de livro

2014
The Maputo Bay Ecosystem. In Bandeira,S. Paula, J. (orgs). Geographical and socio-economic Setting of Maputo Bay, pp 11-20, Maputo, Editora WIOMSA

Artigo de revista científica

2021
Ciclones em África Austral, Volume 2: Implicações para o Desenvolvimento Sustentável – Springer Nature. Bandeira, S. Rafael, J.

2010
Estimating least-developed countries’ vulnerability to climate-related extreme events over the next 50 years. PNAS: Anthony, Patt. Rafael, J.

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